yoruru的努力日記

Given an array of integers nums sorted in non-decreasing order, find the starting and ending position of a given target value.

If target is not found in the array, return [-1, -1].

You must write an algorithm with O(log n) runtime complexity.

Example 1:

Input: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
Output: [3,4]

Example 2:

Input: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
Output: [-1,-1]

Example 3:

Input: nums = [], target = 0
Output: [-1,-1]

Constraints:

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109
• nums is a non-decreasing array.
• -109 <= target <= 109

SOL：

以為自己已經懂了 binary search ，結果遇到 Medium 還是有卡住。

這題用暴力法的話，for迴圈一次 O(n) 就可以解決了，但因為題目要求 O(log n) ，所以必須用兩次 binary search，分別找starting 跟 ending position，時間複雜度會是 O(2*log n)，不過2是常數，所以有符合題目要求的 O(log n)。

不過因為執行時間只有打敗9%的人，所以我參考別人的程式，來改進一下我的。

這個作者使用更精簡的寫法，把 binary search 定義成一個 function，用 leftBias 這個 flag 來決定是找starting 還是 ending position。

另外，我發現自己還是不太熟悉 self 這個用法。

一開始直接寫 startPos = binSearch(self, nums, target, True)，程式直接報錯。

最後附上兩個 Submit 的結果：

Reference：

1. LeetCode-34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array

2. First and Last Position of Element in Sorted Array - Binary Search - Leetcode 34