There is an integer array nums sorted in ascending order (with distinct values).

Prior to being passed to your function, nums is possibly rotated at an unknown pivot index k (1 <= k < nums.length) such that the resulting array is [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]] (0-indexed). For example, [0,1,2,4,5,6,7] might be rotated at pivot index 3 and become [4,5,6,7,0,1,2].

Given the array nums after the possible rotation and an integer target, return the index of target if it is in nums, or -1 if it is not in nums.

You must write an algorithm with O(log n) runtime complexity.

 

Example 1:

Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
Output: 4

Example 2:

Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
Output: -1

Example 3:

Input: nums = [1], target = 0
Output: -1

 

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • All values of nums are unique.
  • nums is an ascending array that is possibly rotated.
  • -104 <= target <= 104

SOL:

這是一題我就算看了解法,還是不想面對現實的兩步驟解題。(參考GeeksforGeeks,也可以不用兩步驟解的樣子,但好複雜我頭好痛,懶得想了QQ)

要考慮的情況比較多,我花了兩天才寫出來。

Step 1. 用 binary search 找出 pivot 。

ascending order 的 array,通常都會比下一個數字還小,除非他是pivot,才會比下一個還大。

Step 2. 找出pivot後,會有 nums[:pivot+1], nums[pivot+1:] 這兩個 ascending order 的 subarray,判斷 target 在一哪個 subarray中。再用 binary search 找出答案。

若 target 不超過 nums 的最後一個數 (nums[-1]),就代表 target 在 nums[pivot+1:] 的 subarray中。

若 target 比較大,則在前面的 subarray中。

簡單來講是這樣,但是有很多細節。

 在 Step 1. findPivot 這個函式中,必須將沒有旋轉的情況列入考慮。

 找出pivot後,因為python的sublist的index寫法是包含左邊,不包含右邊。所以nums[:pivot+1]會包含index[0,pivot+1)

一開始我沒注意到,直接寫nums[:pivot]。因此當 pivot index = 0,nums[:pivot]=nums[0,0)=[ ],會是空的,因此當然找不到。

 在判斷 target 應該在哪邊的時候,一開始會想說用最小值nums[pivot+1]來判斷,但試了之後會發現全部的人都會比nums[pivot+1]大,因此後來才用nums[-1]來判斷(第12行)。

image

 

Reference:

1. LeetCode-33. Search in Rotated Sorted Array

2. Search an element in a sorted and rotated Array | GeeksforGeeks

3. How to get sub list by slicing a Python List

4. Why does slice [:-0] return empty list in Python

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